追跡AIへの遅延攻撃を実行時に防ぐTrackShield
原題 TrackShield: An Efficient Runtime Defense Against Availability Attacks on High-Performance Real-Time Multi-Object Tracking
カメラ映像の多物体追跡は、組込GPU上でフレームごとのリアルタイム制約を守る必要がある。SlowTrackのように処理時間を膨らませる可用性攻撃に対し、実行時に低コストで守るTrackShieldを提案する。
論点
自動運転の防御は実行時対応で足りるか
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賛成側の視点
モデルを作り直せない現場では、実行時の盾が一番現実的で速い。反対側の視点
後付けの盾は攻撃とのいたちごっこ。設計段階で堅牢にしないと意味がない。
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