機械学習で内部球木の構築を高速化
原題 Fast Construction of Inner Sphere Trees Using Machine Learning
複雑な非凸物体の衝突検出は、物理シミュレーション、VR、ロボティクスのボトルネックだ。内部球木は近接や貫通の問い合わせに有効だが、構築が重い。本研究は機械学習で構築を高速化する。
論点
古典的アルゴリズムを機械学習で置き換えるべきか
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賛成側の視点
遅い計算は学習で近似すればいい。速さが全てを解決する。反対側の視点
保証のない近似を衝突検出に入れるな。ロボットが人にぶつかるぞ。

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