技術研究　arXiv AI Research　2026-10-15 13:00

安価な合成データ事前学習で電波予測向上

原題　Scaling Cheap Synthetic Pretraining Improves Indoor Radio-Map Prediction

屋内の電波損失を予測するには実測データが少なすぎる。本研究は大規模な合成データでの事前学習を拡大すると、多様な建物での電波マップ予測が改善することを示した。

論点

実測より合成データを信じてよいのか

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賛成側の視点

実測は高くて足りない。安い合成データを積み上げるのが現実解だ。

反対側の視点

合成は作者の想定を映すだけ。現実の壁や家具には裏切られる。