動画エージェントの記憶を自動で最適化
原題 LVMH: A Meta-Optimization Harness for Long-Video Agent Memory
数時間から数日分の動画をトークンと遅延の予算内で扱うには、記憶の設計が鍵になる。LVMHは長尺動画エージェントの記憶設計を自動で探索するメタ最適化の枠組みを示す。
論点
エージェントの記憶設計は機械に任せるべきか
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賛成側の視点
人手の設計は限界だ。最適化に任せたほうが速くて強い。反対側の視点
中身が不透明になる。なぜ忘れたか説明できない記憶は危うい。
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