物理の時系列解析にAIエージェント評価法
原題 Beyond a Better Score: Long-Horizon Agentic ML Development and Evaluation Protocol for Physics Time Series
暗黒物質、ニュートリノ、重力波など物理の時系列データを対象に、長期にわたって機械学習の開発を進めるエージェントの評価プロトコルを提案する論文。単なるスコア向上にとどまらない評価を目指している。
論点
AI科学者の評価はスコアだけで足りるのか
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賛成側の視点
発見の価値は精度で測れる。スコアが上がるなら過程は問わず、使えるものが勝ちだ。反対側の視点
スコアだけ追えば再現性のない過学習マシンができる。物理は過程の妥当性こそ検証すべきだ。
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