2026年10月20日16:07 第17刷第333号瓦AI+バックナンバー会員
技術 研究 Frontiers in Artificial Intelligence 2026-10-16 09:00

捕食者・被食者モデルを機械学習で解析、恐怖効果も

原題 A machine learning framework for stage-structured predator–prey systems with fear effect: Sparse Identification, Gaussian Process Regression, and bifurcation analysis
捕食者・被食Frontiers in Artificial Intelligence

Frontiers in AI掲載の論文が、恐怖効果・幼体間競争・成熟遅延を含む3変数の捕食者–被食者系に対し、疎な同定とガウス過程回帰で分岐を解析する機械学習の枠組みを示した。

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論点

生態系モデルにMLは理論を超えられるか

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賛成側の視点
データから方程式を掘り出せるなら、人間の仮定に縛られず複雑系の挙動を捉えられる。
反対側の視点
結局は人が置いた項の組合せ探索。理論の裏付けなき当てはめは科学ではない。