コーディングLLMで解釈可能モデルを学習
原題 Coding LLMs Can Be Harnessed to Learn Interpretable Models from Data
コンパクトで解釈可能な分類器は単純なプログラムに対応する、という発想から、LLMベースのコーディングエージェントにデータから解釈可能モデルを学習させる手法を論じた論文。
論点
説明できるAIはLLMに作らせれば十分か
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賛成側の視点
人に読めるコードで出てくるなら、ブラックボックス問題は解決に近づく。反対側の視点
LLMが書いたコードが本当にデータの真実を表すとは限らない。読めることと正しいことは別だ。

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