攻撃AIにグラフDB、侵入経路を連鎖で推論
原題 Thinking in Graphs: Neo4j-Backed Exploit-Chain Reasoning for LLM Penetration-Testing Agents
Claude CodeやOpenAI Codexは侵入テストのツールを操作できるが、発見事項をコンテキスト内の平らな一覧として扱う。この論文はNeo4jのグラフで脆弱性の連鎖を表し、攻撃者に近い推論をさせる手法を提案する。
論点
攻撃用AIエージェントの研究は公開すべきか
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賛成側の視点
攻撃側は先に使う。防御側が手法を知らないほうが危険だ。公開して叩かれてこそ守りが育つ。反対側の視点
連鎖推論まで自動化した手法を論文で配れば、素人が高度な攻撃を撃てる。防御の準備より先に広まるぞ。

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