LLMが制御プログラムを自己改善探索するEliteTable
原題 EliteTable: Self-Improving Program Search for Executable Control Policies
EliteTableは、LLMが案を出し、高得点解を固定容量の表に蓄えて次の提案や編集に使う、自己改善型のプログラム探索アルゴリズム。実行可能な制御ポリシーを得ることを目的とする。
論点
LLMにプログラムを進化させて任せてよいか
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賛成側の視点
人手の設計より速く、実行して検証もできる。探索こそAIの強みだ。反対側の視点
得点に最適化されて抜け穴を突く。制御で暴走したら誰が責任を取る。
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