技術研究　arXiv AI Research　2026-10-15 13:00

拡散モデルの暗記を損失曲率で測る

原題　Loss Curvature as a Sampling-Free Proxy for Memorization in Diffusion Models

拡散モデルが訓練データを暗記する仕組みは未解明のままだ。本研究は損失の曲率が、サンプリングなしで暗記度を測る代理指標になることを示す。

論点

生成AIの暗記は事前に検出できるのか

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賛成側の視点

曲率で測れれば、著作権侵害の兆候を生成前に潰せる。

反対側の視点

代理指標は代理にすぎない。暗記の線引きは訴訟で決まる。