ML学会で著者参加型の再現性監査をAIが実施
原題 Author-in-the-loop Agentic Reproducibility Auditing for a Machine Learning Conference
査読中の再現性チェックでは、著者のコードが何を再現すべきかの共通認識が必要になる。機械学習学会向けに、著者が関わりながらエージェントが監査する協調的な仕組みを提案した。
論点
査読の再現性確認をAIに任せるべきか
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賛成側の視点
査読者は無給で疲弊している。コードを回す作業はAIが先にやるのが当然だ。反対側の視点
AIが「再現した」と言えば通る世界は危うい。判断を機械に委ねて、研究の信頼は守れない。

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