技術
モデル gihyo.jp 2026-10-26 09:25
grasysのAI駆動開発、人間の介在点を探る
原題 Human-in-the-loopの最適解を目指し、時流の速さにアジャストして開発するgrasys流AI駆動開発
grasysの品地哲弥氏が、AI駆動開発（AI-Driven Development）の手法を取材で語った。LLMのルーティング戦略、AIに渡す文脈の安全な共有、テスト駆動でAIの暴走を防ぐテストハーネスの実装が主な内容だ。時流の速さに合わせて開発手法を調整する中で、組織がHuman-in-the-loopをどこに置くべきかが焦点となっている。
論点
AI開発の要所に人間を残すべきか、自動化に任せるべきか
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賛成側の視点
速い時代に人間が毎回確認していたら遅れる。テストで暴走を縛れるなら、人の介在は要所だけで十分だ。反対側の視点
テストが通ってもAIは想定外を生む。最終判断を機械に渡せば、責任の所在が消えるだけだ。
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