技術
GIGAZINE 2026-10-13 13:39
38.4万トークン対応のSubQ Snap登場
原題 38万4000トークンの入力に対応した意思決定モデル「SubQ Snap」が登場、コンテキストウィンドウが長くても短くてもJevより優秀で画像にも対応
米AI企業Subquadraticが、Jevの12倍にあたる38万4000トークンの入力に対応する意思決定モデル「SubQ Snap」を発表した。画像にも対応し、コンテキストの長短を問わずJevを上回るとしている。
論点
長いコンテキストはもう競争軸になるか
- コメントを読み込み中…
議論のヒントを見る
賛成側の視点
長い入力を安く処理できれば、RAGは不要になる。長さは強力な武器だ。反対側の視点
長くしても、使いこなせなければ意味がない。自社ベンチの数字は信用できない。

みんなのコメント 件
コメントを書く