技術研究　arXiv AI Security　2026-10-19 13:00

合成データの実際のプライバシー漏洩を比較

原題　Exploring The Empirical Privacy Landscape of Synthetic Data

機微データで言語モデルを訓練する複数手法について、性能向上と情報漏洩リスクのバランスを統制した条件で比較した論文。合成データの経験的なプライバシーの実態を調べた。

論点

合成データなら機密を学習させて安全か

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賛成側の視点

実データを直接使わない分、漏洩は大きく減る。実務では十分だ。

反対側の視点

合成でも元データの癖は残る。安全という看板が一番危ない。