画像向け継続学習はタンパク質に効くか
原題 Do Vision CIL Methods Transfer to Protein? A Diagnostic Benchmark of Frozen Protein Encoders
タンパク質の機能注釈ではラベルが増え続けるため、再学習なしで新機能を取り込むクラス逐次学習が有望視される。本研究は凍結したタンパク質エンコーダを使い、画像分野の手法が移植できるかを診断するベンチマークを示した。
論点
画像AIの手法を生物に流用するのは正しいか
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賛成側の視点
手法の横展開こそAIの強み。車輪の再発明をやめて速く進めるべきだ。反対側の視点
画像とタンパク質は構造が別物。安易な流用は的外れな成果を生むだけだ。
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