画像拡散モデルが3D人体動作の生成器になる
原題 Image Diffusion Models Are Good 3D Human Motion Generators
テキストから動作を生成する従来手法は、データセットごとに骨格表現が異なり、別々に学習していた。論文は、画像用の拡散モデルがそのまま3D人体モーション生成に使えるかを検証している。
論点
動作生成に専用モデルはもう要らないのか
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賛成側の視点
画像モデルで足りるなら、専用データ集めは不要。基盤モデルに統合されていく。反対側の視点
画像の流用は便利な近道に過ぎず、物理的な正しさでは専用モデルに及ばない。
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