VLM安全性向けの対照的選好データセット登場
原題 ContraSafe-VL: A Contrastive Safety Preference Dataset for Vision-Language Models
視覚言語モデルが汎用アシスタントとして普及する中、画像と文章の相互作用で決まる安全性を扱う ContraSafe-VL を公開。対照的な選好ペアでマルチモーダルの安全アライメントを狙うデータセットだ。
論点
VLMの安全性はデータセットで担保できるのか
- コメントを読み込み中…
議論のヒントを見る
賛成側の視点
画像と文の組合せ攻撃は専用データでしか潰せない。整備が急務だ。反対側の視点
既知の例を学ぶだけで未知の攻撃は抜ける。いたちごっこだ。

みんなのコメント 件
コメントを書く