同じ条件でもAIエージェントの動きがぶれる問題
原題 Recursive Semantic Divergence for LLM Agent Consistency
同じ初期状態から始めても、ツールを使うLLMエージェントは実行ごとに違うツールを呼び、矛盾した出力を出すことがあると指摘する論文。その一貫性を高める方法を扱っている。
論点
エージェントの再現性は確率的なものとして受け入れるべきか
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賛成側の視点
業務に使うなら同じ入力で同じ行動をしてくれないと、監査も検証もできない。一貫性こそ先決だ。反対側の視点
毎回同じ動きに縛れば、探索や創造性というエージェントの価値が消える。ぶれは機能の一部だ。
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