技術研究　arXiv AI Research　2026-10-16 13:00

二次ネットワークの学習曲線は何を語るか

原題　Spectral Indistinguishability and Learning-Curve Identifiability in Quadratic Networks

arXiv論文。中心化された二次ネットワークについて、スペクトル要約とスカラーの学習曲線から何が分かるかを調べる。入力分布の1・2座標周辺がちょうどガウスになる解析的な正の密度を構成している。

論点

学習曲線だけでモデルの中身は分かるか

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賛成側の視点

曲線は最も安価で普遍的な診断。そこから分かることは多い。

反対側の視点

同じ曲線でも中身は別物になり得る。曲線信仰は危うい。