長文書の視覚的根拠付きQA、大規模データセットVELD-QA
原題 VELD-QA: A Large-Scale Dataset for Visual Evidence Grounding and Question Answering in Long Documents
既存の長文書QAベンチマークは、人手作成の大量の質問と詳細な視覚的根拠の注釈を併せ持つものが少ない。VELD-QAは両方を備え、根拠の位置特定や解釈性の診断を可能にするデータセットとして提案された。
論点
AIの回答は根拠の位置まで示させるべきか
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賛成側の視点
根拠の場所が示せないAIは信用できない。業務利用には必須の条件だ。反対側の視点
根拠提示は見せかけの説明にもなる。精度の評価を歪めかねない。
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