2026年10月23日09:09 第11刷第400号瓦AI+バックナンバー会員
技術 モデル研究 arXiv AI Security 2026-10-20 13:00

LLMはバグ報告の文面に惑わされCVSSを誤判定

原題 Narratives Mislead: An Empirical Study of How LLMs Misjudge CVSS Severity in Bug Bounty Reports
LLMはバグarXiv AI Security

arXivの論文が、バウンティ報告でLLMがCVSS深刻度を誤って評価する傾向を実証的に調べた。報告の書き方に引きずられるという。プラットフォームには報告が届く速度がベンダーのトリアージを上回る問題があり、LLMの活用が検討されている。

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論点

脆弱性トリアージをLLMに任せてよいか

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賛成側の視点
報告が多すぎて人が追えない。誤差があっても一次選別には使える。
反対側の視点
文章がうまい報告に騙される。深刻度を誤る判定機は危険だ。